Paquetes en Java qué son, para qué se utilizan, y cómo se usan (con
En este tutorial, cubrimos el proceso paso a paso de cargar un archivo de Excel en R usando el paquete ReadXL. Aprendimos a instalar el paquete, cargar el archivo en R y acceder a los datos dentro del archivo. Al seguir estas instrucciones, los lectores pueden integrar fácilmente los datos de Excel en sus proyectos R para su posterior análisis.
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En R GUI ve a Paquetes → Instalar paquete(s)…, selecciona un 'mirror' e instala el paquete. Instalando paquetes en R desde un zip Es posible que hayas descargado un paquete en formato zip o tar.gz. Para instalar el paquete desde un archivo zip local solo necesitas llamar a la función install.packages con los argumentos repos = NULL y.
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8.1.3 Leyendo archivos de Excel. Para cargar datos de un archivos de Excel podemos emplear diferentes paquetes. Tal vez el más sencillo es el paquete readxl (Wickham & Bryan, 2019) De ese paquete usaremos la función read_excel(), la cual permite cargar de manera similar a los archivos planos archivos .xls y .xlsx.Una de las diferencias de esta función es que permite especificar de que hoja.
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Cargando un paquete. Eso parece bastante sencillo, así que intentemos cargar y descargar paquetes. Para este ejemplo, usaré el paquete foráneo.El paquete externo es una colección de herramientas que son muy útiles cuando R necesita interactuar con archivos que son producidos por otros paquetes de software (por ejemplo, SPSS). Viene liado con R, así que es uno de los que ya tienes.
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Antes de empezar a importar datos, vale la pena señalar que podemos descargar archivos de internet usando R con la función download.file(). De esta manera tendremos acceso a una vasta diversidad de fuentes de datos. Entre otras, podrás descargar los archivos. La función download.file() nos pide como argumento url, la dirección de internet.
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Leer archivos de tu PC poniendo la ruta del archivo. Para poder leer bien los archivos tienes que proporcionarle a R la ruta del archivo con el nombre. Lo puedes hacer tú poniendo toda la ruta con el nombre y la extensión. Tipo: tusDatos <- read_csv("la_ruta_del_archivo") Por ejemplo: [sourcecode lang=»r»]
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9.2. Importar datos. En este apartado veremos cómo importar datos desde un fichero externo con el paquete readr. El paquete readr forma parte de tidyverse de forma que no es necesario cargarlo individualmente si ya has cargado tidyverse. En concreto, veremos cómo importar los datos contenidos en un archivo CSV ( comma separated values) con la.
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4.2 Carga de paquetes. El hecho de haber instalado un paquete no significa que el mismo se encuentre siempre cargado en memoria y listo para ser usado. Aunque a primera vista esto podría parecer una desventaja, en realidad constituye una ventaja, por cuanto permite que R se mantenga liviano al cargar en memoria únicamente lo que va a ser usado en un momento determinado.
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Para trabajar con datos de Excel en R deberás usar un paquete desarrollado para tal fin. Hay varias opciones, pero los mejores paquetes para leer archivos de Excel podrían ser openxlsx y readxl, ya que no dependen de JAVA (a diferencia de los paquetes xlsx y XLConnect) ni de Perl (como el paquete gdata ). Ten en cuenta que las dependencias.
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1. el primer paso sería importar el shapefile, convirtiéndolo en el camino en un objeto de la clase SPDF (Spatial Polygon DataFrame). Esta es una clase especial de objetos de R que se usa para manejar polígonos cartográficos. Para poder usarlos deberías tener instaladas las librerías sp, rgdal y rgeos.
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Introducir e importar datos con R-Commander En esta práctica, aprenderemos, por una parte a introducir datos y crear nuestro propio conjunto de datos usando R-Commander, y por otra parte a importar datos desde un fichero de texto. 0. Primeros pasos. Empezaremos por: 1. Ejecutar R 2.
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Instalar paquetes en R con la consola de R. La manera más rápida de instalar un paquete de CRAN, es utilizando el comando. 1. install.packages("nombre_del_paquete") Esta función de R, va al repositorio, descarga e instala todo con una línea de código. Para instalar ggplot2. 1. install.packages("ggplot2")
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Eso sí, no olvides poner la extensión correcta (.txt) cuando escribas la ruta del archivo. Importar .xls y .xlsx en R La extensión .xls se refiere a los archivos de Microsoft Excel de la versión 1997-2003. Mientras que .xlsx es la extensión de la versión actual. Ambos se pueden abrir en R, pero se necesita instalar un paquete externo: readxl.
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4.1.1 R base vs. nuevos paquetes. R tiene ya unos 20 años. Las funciones de R-base se construyeron pensando en los estadísticos de hace 20 años. Modificar las funciones de R-base haría que código antiguo dejara de funcionar, así que la mayoría de avances y mejoras se producen en los packages.. En el caso de la carga de datos vamos a trabajar con el paquete readr, que es muy parecido a R.
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Estructura del paquete. Al finalizar el asistente no encontraremos con un proyecto con dos carpetas y cinco archivos. La carpeta R es dónde de almacenará el código del paquete y man es donde se almacenará la documentación. Entre los archivos nos encontraremos con el archivo para que git ignore ciertas carpetas (.gitignore), un archivo para omitir contenido a la hora de crear el paquete.
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Ejemplo 1: leyendo una hoja en un archivo. A continuación, cargaremos el paquete readxl y ejecutaremos la función read_xlsx haciendo referencia a la ruta en donde se aloja el archivo en nuestra PC. year month day hour min sec weight length.
